可逆式反擊錘式破碎機是一種新型的沖擊型破碎機，其具有破碎比大、能耗低、適應性強和結構簡單等優點，因此廣泛應用于對石灰石、煤等中硬性物料的破碎作業中。這種錘式破碎機的工作 是否達到 化對破碎 有很大的影響，本文旨在介紹優化與設計破碎機工作 的一種新方法---遺傳算法。

 遺傳算法是借鑒生物界自然選擇和群體進化機制形成額一種全局優化算法。在遺傳算法中，將問題空間中的決策變量通過一定編碼方法表示成遺傳空間的一個個體，它是一個基因型串結構數據；同時，將目標函數值轉換成適應值，它用來 個體的優劣，并作為遺傳操作的依據。遺傳操作包括三個算子：選擇、交叉和變異。

 對工作 的優化設計中，首先滿足客戶的生產需要，在保證產量的前提下，使其的功率最小化，以達到節能的目的。同時根據可逆式反擊錘式破碎機的工作原理，合理選擇影響破碎機生產率，破碎 的主要結構參數。其次，需要確定目標函數與約束條件，如設計變量的約束條件、破碎力達到破碎要求等。

 利用遺傳算法對破碎機工作 的優化設計的流程是編制優化設計的m文件，進而設計目標函數文件與約束函數文件、調用函數，最終得到可逆式反擊錘式破碎機轉子與錘頭各項參數。

 采用這種方法得到的優化結果可有效控制錘頭的沖擊力，提高主軸的使用壽命，同時降低機器的振動，其次可以使錘頭更有效地破碎巖石，使破碎效率達到 。由此可知，基于遺傳算法的工作 的優化與設計方法是可行的。